ΤΜΗΜΑ ΑΝΘΡΩΠΙΣΤΙΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ

Αρ. Πρωτοκόλλου: ΔΠΘ/ΤΑΣ/81177/5314

Αιτήσεις 01/08/2026 00:00 - 21/08/2026 14:00

Πρόσκληση Εκδήλωσης Ενδιαφέροντος

Κατεβάστε το πλήρες κείμενο της πρόσκλησης σε μορφή PDF

Γνωστικά Αντικείμενα

Κωδικός	Όνομα	Θεωρία	Εργαστήριο	Τύπος	Εξάμηνο
ΨΕΦ1	Μαθηματικά Ι: Ανάλυση και Διαφορικός Λογισμός	3	0	ΥΠΟΧΡΕΩΤΙΚΟ	1
Το μάθημα εισάγει τις βασικές έννοιες της Μαθηματικής Ανάλυσης και του Διαφορικού Λογισμού μίας πραγματικής μεταβλητής. Καλύπτει τη μελέτη συναρτήσεων, τα όρια, τη συνέχεια και την παράγωγο, καθώς και τις εφαρμογές τους στη διερεύνηση της συμπεριφοράς των συναρτήσεων και στην επίλυση προβλημάτων. Οι φοιτητές εξοικειώνονται με τα βασικά θεωρήματα του διαφορικού λογισμού, τις τεχνικές παραγώγισης, τη μελέτη μονοτονίας, ακροτάτων, καμπυλότητας και τη γραφική παράσταση συναρτήσεων. Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στην ανάπτυξη αναλυτικής σκέψης και στη σύνδεση των μαθηματικών εννοιών με εφαρμογές στις φυσικές επιστήμες, την οικονομία και τη μηχανική. Με την ολοκλήρωση του μαθήματος, οι φοιτητές θα μπορούν να αναλύουν και να μελετούν συναρτήσεις, να εφαρμόζουν μεθόδους διαφορικού λογισμού και να επιλύουν προβλήματα βελτιστοποίησης και ρυθμών μεταβολής σε θεωρητικά και πρακτικά περιβάλλοντα.
ΨΕΦ7	Μαθηματικά ΙΙΙ: Μαθηματικά για την Τεχνητή Νοημοσύνη	3	0	ΥΠΟΧΡΕΩΤΙΚΟ	3
Το μάθημα παρουσιάζει τα βασικά μαθηματικά θεμέλια της Τεχνητής Νοημοσύνης, εστιάζοντας στις έννοιες και τις μεθόδους που υποστηρίζουν τη λειτουργία και την εκπαίδευση σύγχρονων μοντέλων μηχανικής μάθησης. Οι φοιτητές εισάγονται στη γραμμική άλγεβρα, τη βελτιστοποίηση, τις πιθανότητες και τη στατιστική, μέσα από παραδείγματα που συνδέουν τις μαθηματικές έννοιες με πραγματικές εφαρμογές της ΤΝ. Παράλληλα, μελετούν τον ρόλο των διανυσμάτων, των πινάκων, των γραμμικών μετασχηματισμών, των ιδιοτιμών και ιδιοδιανυσμάτων στην αναπαράσταση και ανάλυση δεδομένων, καθώς και τη σημασία των παραγώγων και των μεθόδων βελτιστοποίησης στην εκπαίδευση αλγορίθμων. Το μάθημα περιλαμβάνει επίσης εισαγωγή στη μαθηματική περιγραφή των νευρωνικών δικτύων και στην κατανόηση των περιορισμών και των παραδοχών που διέπουν τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης. Με την ολοκλήρωσή του, οι φοιτητές θα είναι σε θέση να ερμηνεύουν βασικά μοντέλα ΤΝ με μαθηματικούς όρους, να κατανοούν τις αρχές που καθορίζουν τη συμπεριφορά τους και να αξιολογούν κριτικά τις δυνατότητες και τα όριά τους σε πραγματικές εφαρμογές.

Προγραμματισμός

Κωδικός	Όνομα	Θεωρία	Εργαστήριο	Τύπος	Εξάμηνο
ΨΕΦ2	Δομημένος Προγραμματισμός	2	1	ΥΠΟΧΡΕΩΤΙΚΟ	1
Το μάθημα εισάγει τις θεμελιώδεις αρχές της αλγοριθμικής σκέψης και του δομημένου προγραμματισμού, με έμφαση στη γλώσσα προγραμματισμού C ως μέσο ανάπτυξης υπολογιστικών λύσεων. Οι φοιτητές εξοικειώνονται με τη διαδικασία ανάλυσης προβλημάτων, τον σχεδιασμό αλγορίθμων και την υλοποίησή τους μέσω βασικών προγραμματιστικών δομών, όπως μεταβλητές, τελεστές, δομές επιλογής και επανάληψης, συναρτήσεις, πίνακες και σύνθετους τύπους δεδομένων. Παράλληλα, μελετώνται βασικές τεχνικές αναζήτησης και ταξινόμησης, η αναδρομή, οι δείκτες, η διαχείριση μνήμης και η επεξεργασία αρχείων. Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στην ανάπτυξη αναλυτικής και υπολογιστικής σκέψης, στην τεκμηρίωση και αποσφαλμάτωση προγραμμάτων, καθώς και στην εφαρμογή των αρχών του προγραμματισμού σε προβλήματα των ψηφιακών ανθρωπιστικών επιστημών και άλλων διεπιστημονικών πεδίων. Με την ολοκλήρωση του μαθήματος, οι φοιτητές θα μπορούν να σχεδιάζουν, να υλοποιούν και να αξιολογούν απλά έως μεσαίας πολυπλοκότητας προγράμματα, αξιοποιώντας αποτελεσματικά τις βασικές δυνατότητες της γλώσσας C.
ΨΕΦ9	Αλγόριθμοι και Δομές Δεδομένων	2	1	ΥΠΟΧΡΕΩΤΙΚΟ	3
Το μάθημα εισάγει τις βασικές αρχές της αλγοριθμικής σκέψης και των δομών δεδομένων, με έμφαση στην εφαρμογή τους στην ανάλυση και επεξεργασία δεδομένων των ανθρωπιστικών επιστημών. Οι φοιτητές εξοικειώνονται με τον σχεδιασμό αλγορίθμων, τη χρήση κατάλληλων δομών δεδομένων και την ανάπτυξη μεθόδων για την οργάνωση, αναζήτηση, ταξινόμηση και επεξεργασία κειμένων, μεταδεδομένων και ψηφιοποιημένων τεκμηρίων. Παράλληλα, μελετούν βασικές έννοιες αλγοριθμικής αποδοτικότητας, τεχνικές εντοπισμού και διόρθωσης σφαλμάτων, καθώς και πρακτικές τεκμηρίωσης και επαναχρησιμοποίησης κώδικα. Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στην κριτική αξιολόγηση των αλγοριθμικών επιλογών, στις επιπτώσεις τους στην ερμηνεία των αποτελεσμάτων και στις ηθικές και επιστημολογικές διαστάσεις της χρήσης αλγορίθμων στην ανθρωπιστική έρευνα. Με την ολοκλήρωση του μαθήματος, οι φοιτητές θα μπορούν να σχεδιάζουν και να υλοποιούν βασικές αλγοριθμικές λύσεις, να επιλέγουν κατάλληλες δομές δεδομένων και να αξιολογούν την αποτελεσματικότητα και την καταλληλότητά τους σε διεπιστημονικά περιβάλλοντα και εφαρμογές των ψηφιακών ανθρωπιστικών επιστημών.
ΨΕΦ10	Αντικειμενοστραφής Προγραμματισμός ΙΙ	2	1	ΥΠΟΧΡΕΩΤΙΚΟ	3
Το μάθημα εμβαθύνει στις αρχές και τις τεχνικές του αντικειμενοστραφούς προγραμματισμού, εστιάζοντας στον σχεδιασμό και την ανάπτυξη πιο σύνθετων και επεκτάσιμων εφαρμογών. Οι φοιτητές μελετούν προχωρημένες έννοιες όπως η σχεδίαση ιεραρχιών κλάσεων, οι διεπαφές (interfaces), η σύνθεση αντικειμένων (composition), οι γενικευμένοι τύποι (generics), οι συλλογές δεδομένων και η διαχείριση εξαιρέσεων. Παράλληλα, εισάγονται σε βασικά πρότυπα σχεδίασης (design patterns) και σε αρχές ορθής αντικειμενοστραφούς σχεδίασης που ενισχύουν την αναγνωσιμότητα, τη συντηρησιμότητα και την επεκτασιμότητα του λογισμικού. Το μάθημα συνδυάζει θεωρία και πρακτική εφαρμογή μέσα από την ανάπτυξη ολοκληρωμένων έργων που περιλαμβάνουν διαχείριση αρχείων, επεξεργασία δεδομένων και συνεργατικό σχεδιασμό. Με την ολοκλήρωσή του, οι φοιτητές θα μπορούν να σχεδιάζουν, να υλοποιούν και να τεκμηριώνουν σύνθετες αντικειμενοστραφείς εφαρμογές, αξιοποιώντας σύγχρονες τεχνικές ανάπτυξης λογισμικού και βέλτιστες πρακτικές προγραμματισμού.

Βάσεις Δεδομένων / Συστήματα Δεδομένων

Κωδικός	Όνομα	Θεωρία	Εργαστήριο	Τύπος	Εξάμηνο
ΨΕΦ3	Βάσεις Δεδομένων Ι	2	1	ΥΠΟΧΡΕΩΤΙΚΟ	1
Το μάθημα εισάγει τις θεμελιώδεις έννοιες των συστημάτων βάσεων δεδομένων και των συστημάτων διαχείρισης βάσεων δεδομένων (DBMS), με έμφαση στο σχεσιακό μοντέλο, τον σχεδιασμό βάσεων δεδομένων και τη γλώσσα SQL. Οι φοιτητές εξοικειώνονται με τις αρχές μοντελοποίησης δεδομένων μέσω του μοντέλου Οντοτήτων–Συσχετίσεων (ER), τη μετάβαση στο σχεσιακό μοντέλο, τις τεχνικές κανονικοποίησης και την ανάπτυξη ερωτημάτων SQL για τη διαχείριση και ανάκτηση δεδομένων. Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται σε εφαρμογές που αφορούν τις τέχνες, τον πολιτισμό και την πολιτιστική κληρονομιά. Με την ολοκλήρωση του μαθήματος, οι φοιτητές θα είναι σε θέση να σχεδιάζουν, να υλοποιούν και να διαχειρίζονται σχεσιακές βάσεις δεδομένων, διασφαλίζοντας την ακεραιότητα, τη συνέπεια και την αποτελεσματική οργάνωση των δεδομένων.
ΨΕΦ8	Εισαγωγή στην Επιστήμη Δεδομένων	2	1	ΥΠΟΧΡΕΩΤΙΚΟ	3
Το μάθημα εισάγει τις βασικές αρχές, μεθόδους και εργαλεία της Επιστήμης Δεδομένων, καλύπτοντας ολόκληρο τον κύκλο ζωής των δεδομένων από τη συλλογή και τον καθαρισμό τους έως την ανάλυση, την οπτικοποίηση και την εξαγωγή γνώσης. Οι φοιτητές εξοικειώνονται με τεχνικές εξερευνητικής ανάλυσης δεδομένων, περιγραφικής στατιστικής και προγραμματισμού για ανάλυση δεδομένων, αξιοποιώντας σύγχρονα εργαλεία και βιβλιοθήκες όπως η Python ή η R. Παράλληλα, εισάγονται στις θεμελιώδεις έννοιες της μηχανικής μάθησης, με έμφαση σε βασικές τεχνικές παλινδρόμησης, ταξινόμησης και ομαδοποίησης. Ιδιαίτερη σημασία δίνεται στην οπτικοποίηση και ερμηνεία των αποτελεσμάτων, στην αξιολόγηση της ποιότητας των δεδομένων, καθώς και σε ζητήματα ηθικής, ασφάλειας και προστασίας προσωπικών δεδομένων. Με την ολοκλήρωση του μαθήματος, οι φοιτητές θα μπορούν να αναπτύσσουν βασικές διαδικασίες ανάλυσης δεδομένων, να εφαρμόζουν απλά μοντέλα μηχανικής μάθησης και να επικοινωνούν αποτελεσματικά τα αποτελέσματα των αναλύσεών τους σε πραγματικά προβλήματα και εφαρμογές.

Απαραίτητα Δικαιολογητικά

1. 1. Υπογεγραμμένη Αίτηση υποψηφιότητας, στην οποία αναγράφεται η θέση για την οποία υποβάλλεται αυτή. (Παράρτημα 2 της παρούσας Πρόσκλησης) Υπόδειγμα

2. 2. Διδακτορικό Δίπλωμα από Ίδρυμα της ημεδαπής ή της αλλοδαπής

3. 3. Βεβαίωση του οικείου Τμήματος/Σχολής απονομής του Διδακτορικού τίτλου σπουδών

4. 4. Αναλυτικό Βιογραφικό Σημείωμα συνοδευόμενο από το σύνολο των εγγράφων, τα οποία τεκμηριώνουν και πιστοποιούν τα διαλαμβανόμενα σε αυτό Υπόδειγμα

5. 5. Πρόταση Σχεδιαγράμματος Διδασκαλίας Μαθήματος για κάθε μάθημα του γνωστικού αντικειμένου για την οποία υποβάλλεται υποψηφιότητα

6. 6. Υπεύθυνη Δήλωση του Ν.1599/1986 (κατάλληλα υπογεγραμμένη με ψηφιακή υπογραφή μέσω gov.gr, σύμφωνα με το Υπόδειγμα Υπεύθυνης Δήλωσης του Παραρτήματος 3 της παρούσας πρόσκλησης) - ΟΡΟΙ ΠΡΟΣΚΛΗΣΗΣ Υπόδειγμα

7. 7. Υπεύθυνη δήλωση του Ν. 1599/1986 (κατάλληλα υπογεγραμμένη με ψηφιακή υπογραφή μέσω gov.gr σύμφωνα με το Υπόδειγμα Υπεύθυνης Δήλωσης (του Παραρτήματος 4 της παρούσας πρόσκλησης) - ΣΤΡΑΤΙΩΤΙΚΕΣ ΥΠΟΧΡΕΩΣΕΙΣ Υπόδειγμα

8. 8. Υπεύθυνη δήλωση του Ν. 1599/1986 (κατάλληλα υπογεγραμμένη με ψηφιακή υπογραφή μέσω gov.gr σύμφωνα με το Υπόδειγμα Υπεύθυνης Δήλωσης (του Παραρτήματος 5 της παρούσας πρόσκλησης) σχετικά με τη σώρευση των ενισχύσεων ήσσονος σημασίας - DE MINIMIS Υπόδειγμα

9. 9. Πιστοποιητικό ελληνομάθειας από το Κέντρο Ελληνικής Γλώσσας επιπέδου Γ2 (C2) (αντιστοιχεί σε άριστη γνώση) (αποκλειστικά για αλλοδαπούς πολίτες)

Κριτήρια Αποκλεισμου

	Εμπρόθεσμη Υποβολή Πλήρους Αίτησης Υποψηφιότητας (και υπογεγραμμένη) Δικαιολογητικό 1
	Λήψη διδακτορικού τίτλου μετά την 01.01.2016 (με Βεβαίωση για την ημερομηνία επιτυχούς υποστήριξης από το οικείο Τμήμα) Δικαιολογητικά 2 & 3
	Υποβολή αναλυτικού Βιογραφικού Σημειώματος (συνοδευόμενο από το σύνολο των εγγράφων, τα οποία τεκμηριώνουν και πιστοποιούν τα διαλαμβανόμενα σε αυτό, όπως περιγράφονται στο πεδίο 4 των απαραίτητων δικαιολογητικών της Παρούσας Πρόσκλησης) Δικαιολογητικό 4
	Σύνδεσμος της αναρτημένης στο ΕΚΤ Διδακτορικής Διατριβής, στον οποίο αυτή είναι προσβάσιμη ή Πλήρες κείμενο της διδακτορικής διατριβής εφόσον αυτή δεν είναι προσβάσιμη στον σύνδεσμο ή δεν απαιτείται η ανάρτησή της Δικαιολογητικό 2
	Για τις περιπτώσεις διδακτορικών τίτλων από Ιδρύματα της αλλοδαπής απαιτείται αναγνώριση από το ΔΟΑΤΑΠ (ή ακολουθείται η διαδικασία όπως αποτυπώνεται στην παρ. 2 των Δικαιολογητικών Υποβολής Αίτησης Εκδήλωσης Ενδιαφέροντος) Δικαιολογητικό 2
	Σωρευτική άσκηση αυτοδύναμου διδακτικού έργου σε Α.Ε.Ι. που δεν υπερβαίνει τα 5 ακαδημαϊκά εξάμηνα Δικαιολογητικό 6
	Υποβολή σχεδιαγράμματος διδασκαλίας για καθένα από τα μαθήματα της θέσης του γνωστικού αντικειμένου (όπως περιγράφεται στο πεδίο 5 των απαραίτητων δικαιολογητικών της παρούσας Πρόσκλησης) Δικαιολογητικό 5
	Υποβολή πλήρως συμπληρωμένων και υπογεγραμμένων Υπεύθυνων Δηλώσεων σύμφωνα με τα πρότυπα που επισυνάπτονται ως Παραρτήματα (και υπογεγραμμένες μέσω gov.gr) Δικαιολογητικά 6, 7 (αποκλειστικά για άρρενες υποψηφίους) και 8
	Δημόσιος υπάλληλος ή στέλεχος Ενόπλων Δυνάμεων / Σωμάτων Ασφαλείας: Υποψηφιότητα αποκλειστικά και μόνο σε γνωστικό αντικείμενο μερικής απασχόλησης Δικαιολογητικό 6

Κριτήρια Αξιολόγησης

Α. Βιογραφικό σημείωμα υποψηφίου-υποψήφιας, το οποίο αναλύεται στα ακόλουθα:

Α1. Βαθμός συνάφειας διδακτορικού με το γνωστικό αντικείμενο της θέσης

[Σημείωση: Η βαθμολόγηση της συνάφειας θα τεκμηριώνεται πλήρως και λεπτομερώς από την Επιτροπή Αξιολόγησης του Τμήματος/της Σχολής και θα εγκρίνεται από τη Συνέλευση]

Α2. Δημοσιευμένο Έργο συναφές με το γνωστικό αντικείμενο της θέσης

Επιστημονικές Δημοσιεύσεις σε περιοδικά, βιβλία και κεφάλαια βιβλίων ή τόμων, ανακοινώσεις σε συνέδρια

Βαθμολογία Κριτηρίου Α2

Α/Α	Επιστημονικές Δημοσιεύσεις σε περιοδικά, βιβλία και κεφάλαια βιβλίων ή τόμων, ανακοινώσεις σε συνέδρια	ΒΑΘΜΟΛΟΓΙΑ
1α	Άρθρο σε Περιοδικό (με κρίση)	2-6 μόρια ανά δημοσίευση
1β	Άρθρο σε Περιοδικό (χωρίς κρίση)	1,5 μόριο ανά δημοσίευση
2α	Άρθρο σε Πρακτικά Συνεδρίου (με κρίση)	1 μόριο ανά δημοσίευση
2β	Άρθρο σε Πρακτικά Συνεδρίου (χωρίς κρίση)	0,5 μόριο ανά δημοσίευση
3	Ανακοίνωση σε Συνέδριο	0,5 μόριο ανά ανακοίνωση
4	Βιβλίο - Διδακτικό Εγχειρίδιο	3 μόρια ανά δημοσίευση
5	Μονογραφία	3 μόρια ανά δημοσίευση
6	Κεφάλαιο σε Συλλογικό Τόμο ή Λήμμα σε Λεξικό/Εγκυκλοπαίδεια	2 μόρια ανά δημοσίευση
7	Επιμέλεια Συλλογικού Τόμου	2 μόρια ανά συλλογικό τόμο
8	Μετάφραση - Επιμέλεια Μετάφρασης	2 μόρια ανά μετάφραση

Α3. Ερευνητική Απασχόληση μετά την κτήση του Διδακτορικού Διπλώματος σε πεδίο σχετικό με το γνωστικό αντικείμενο της θέσης

[Σημείωση: Αφορά απασχόληση μετά την κτήση του διδακτορικού διπλώματος σε Α.Ε.Ι. ή ερευνητικά κέντρα ή ερευνητικούς οργανισμούς/φορείς ή εταιρείες με ερευνητική δραστηριότητα.
Η μοριοδότηση αντιστοιχεί σε 1 μονάδα κατ’ έτος έως 5 έτη μέγιστο. Σε περίπτωση που ο χρόνος απασχόλησης υπολείπεται του έτους, η μοριοδότηση υπολογίζεται αναλογικά.
Επισημαίνεται ότι η διδακτική εμπειρία δεν προσμετράται στην μεταδιδακτορική ερευνητική απασχόληση]

	Β. Σχεδιάγραμμα Διδασκαλίας όλων των μαθημάτων της Θέσης (ανά γνωστικό αντικείμενο), το οποίο αναλύεται στα ακόλουθα:	25
	Β1. Συνάφεια με την περιγραφή του συνόλου των μαθημάτων της Θέσης (ανά γνωστικό αντικείμενο) [Σημείωση: Η βαθμολόγηση της συνάφειας θα τεκμηριώνεται πλήρως και λεπτομερώς από την Επιτροπή Αξιολόγησης του Τμήματος/της Σχολής και θα εγκρίνεται από τη Συνέλευση]	10
	Β2. Αξιοποίηση καινοτόμων μεθοδολογιών / θεωριών & βιβλιογραφίας	10
	Β3. Δομή, οργάνωση, κατανομή ύλης	5